Sistemas de inteligência artificial (IA) estão cada vez mais presentes em nosso dia a dia, por exemplo, em processos seletivos, avaliações de crédito, chatbots de atendimento etc.
Essa popularização também chama atenção para debates sobre a relação entre ganho de eficiência e impactos do uso de tais sistemas. Nesse contexto, a transparência algorítmica assume papel fundamental, uma vez que a capacidade de explicar o raciocínio e os resultados de um sistema (“explicabilidade”) pode impulsionar a construção de confiança e aumentar a percepção de justiça por parte de usuários, impactando sua vontade de utilizar ou não o sistema.
Assim, sem pretensão de exaurir o tema, elaboramos este material para auxiliar organizações na adoção de práticas que impulsionam a transparência e a confiança em atividades envolvendo sistemas de IA.
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